RAG知识库2025
企业知识库 RAG 平台建设
为大型制造集团搭建基于 RAG 的企业级知识管理平台，让数万份技术文档可被 AI 精准检索和问答。
客户
某大型制造集团
技术挑战
3 万余份技术文档分散在多个系统中，工程师查找资料平均耗时 40 分钟，知识传承困难。
核心成果
- 文档检索准确率 92%
- 工程师找资料时间从 40 分钟降至 2 分钟
- 覆盖 30000+ 份文档
技术栈
DifyMilvusElasticsearchPostgreSQLDocker
项目背景
客户拥有 20 年积累的技术文档体系，包括设计图纸、工艺规范、故障案例等，分散在 OA、文件服务器和个人电脑中。新员工上手慢，老员工离职造成知识流失。
解决方案
- 多源数据采集：从 OA、文件服务器、邮件系统自动抓取并解析 PDF/Word/PPT 等格式
- 智能分块与向量化：文档智能拆分，通过 Embedding 模型向量化后存入 Milvus
- 混合检索：向量语义检索 + Elasticsearch 关键词检索，双路召回提升准确率
- 问答引擎：基于 Dify 构建对话式知识问答，支持引用溯源
项目成果
平台上线后，工程师日均使用超 500 次，文档检索准确率达 92%，新员工上手周期缩短 50%。